리스닝 마인드 Archives

일본에서의 신라면 검색 현황과 CEP

일본에서의 신라면 검색 현황과 CEP

검색데이터로 알아본 일본에서의 신라면 검색현황과 소비자 인식.

2024.12.23 by 채 지령

리스닝마인드 허블, 대한민국 디지털 광고 대상 금상 수상

리스닝마인드 허블, 대한민국 디지털 광고 대상 금상 수상

리스닝마인드 허블이 고객의 인텐트를 쉽게 발견할 수 있다는 점을 인정 받아 대한민국 디지털 광고 대상 마테크 부분을 수상했습니다. 리스닝마인드 허블은 소비자 조사에서 어떤 강점이 있을까요?

2024.12.19 by 장 윤진

[인텐트 데이터 리포트] 일본 화장품 시장 소비자 인텐트 인사이트

[인텐트 데이터 리포트] 일본 화장품 시장 소비자 인텐트 인사이트

K-뷰티, 한국 화장품에 대한 관심이 전 세계적으로 높아지고 있습니다.2022년 이후로 일본 화장품 수입 시장에서는 한국 화장품이 1위가 되었으며, 현지 드럭스토어나 편의점에서도 여러 한국 화장품을 확인할 수 있습니다. 리스닝마인드 허블을 통해 […]

2024.11.27 by 김 선진

검색데이터 이해하기 – 자동완성 검색어

검색엔진에서 검색을 하려다보면 검색창 하단에 새로운 창이 뜨면서 입력값과 관련성이 높은 검색어를 제안합니다. 일반적으로 ‘자동완성’이라고 불리는 이 기능은 입력중인 검색어를 더 빨리 완성할 수 있도록, 사용자가 의도한 검색어를 빠르게 예상해서 제안함으로 시간을 절약해 줍니다. 구글이 밝힌 바로는 자동완성 기능을 통해 평균적으로 타이핑의 횟수가 약 25% 감소하면서, 누적적으로 하루에 200년 이상의 타이핑 시간을 절약한다고 합니다.

2024.11.07 by 한나 서

카테고리 엔트리 포인트(CEP)를 활용한 소비자 행동 분석, 시장 확장, 그리고 브랜딩

카테고리 엔트리 포인트(CEP)를 활용한 소비자 행동 분석, 시장 확장, 그리고 브랜딩

성공적인 마케팅 전략을 구축하기 위해서는 소비자 행동을 이해하는 것이 필수적입니다. 특히 새로운 시장으로의 진출이나 미고객층의 확보를 목표로 할 때, 단순히 소비자의 구매를 유도하는 것 이상의 접근이 필요합니다. 이러한 목표 달성을 […]

2024.11.06 by 박 세용

Trend와 Comparison (추세와 비교) – 검색 Data의 이해

Trend와 Comparison (추세와 비교) – 검색 Data의 이해

ListeningMind는 검색 데이터를 통해서 검색자의 의도를 파악함으로써 사업, 마케팅, 제품 개발 등의 영역에서 활동하는 전문가들에게 도움을 드리는 서비스 입니다. 다른 글에서도 언급했지만 여기서 말하는 검색자의 의도는 검색을 사용하는 사용자가 어떤 동기와 목적을 가지고 있는지를 말하는 것입니다. 이 글에서는 ListeningMind의 어떤 기능들을 통해서 검색 사용자의 의도를 분석하게 할 수 있는지를 추세와 비교라는 개념을 중심으로 설명하고자 합니다.

리스닝마인드

2024.10.30 by 김 홍

Listening Mind의 생성형 AI 활용

Listening Mind의 생성형 AI 활용

생성형 AI는 현 시점에서 가장 주목받는 기술입니다. 리스닝 마인드에서도 사용자가 Data 가치를 보다 더 잘 활용할 수 있도록 많은 부분에 이를 도입하고 있습니다. 이 글에서는 어떤 기능들에 적용하고 있는지에 대해서 정리해 봤습니다.

리스닝마인드

2024.10.02 by 홍 김

[인텐트 데이터 리포트] 가을 피부 고민, 한국vs일본 소비자는 어떻게 다를까?

[인텐트 데이터 리포트] 가을 피부 고민, 한국vs일본 소비자는 어떻게 다를까?

들어가며 다가오는 가을을 맞이하며 이번 9월 리포트에서 다뤄볼 내용은 바로 ‘가을 피부 관리’에서 발견한 소비자들의 피부 고민에 대한 이야기 입니다. 본격적인 환절기에 접어들게 되면 계절의 영향을 가장 많이 받는 옷차림이나 […]

2024.09.13 by 심 나영

한국의 검색 데이터

한국의 검색 데이터

어센트 코리아는 구글과 네이버의 모든 검색과 관련된 정보를 수집하고 분석하려고 노력하고 있습니다. 네이버 검색량의 경우는 일부 추산해서 데이터를 산출하기도 하지만 가능한 모든 정보를 객관적인 방법으로 수집하고 있습니다. 모든 키워드의 검색량을 수집하고 분석하면 일부 Data를 분석해서 얻을 수 있는 Insight와는 다른 Insight를 발견할 수 있습니다 이번 글에서는 산업이나 기업 또는 Topic이 아닌 전체 시장에 대해서 말씀드리려고 합니다.