최 민정 
리스닝마인드 허블은 사용자 친화적인 인터페이스를 통해 검색 데이터에 대한 다양한 정보를 제공합니다. 이 글에서는 기본 기능 뿐만 아니라, 허블 데이터를 다운로드하고 저장하여 더욱 심화된 방식으로 활용할 수 있는 방법을 소개합니다.
허블의 기본 기능 살펴보기
허블의 기본 기능 만으로도 다양한 정보를 확인할 수 있습니다. 특히 키워드 정보를 빠르고 손쉽게 탐색할 수 있는 점이 강점입니다.
허블 입문자라면 허블 가이드에서 기본 기능을 참고하시길 추천드립니다.
허블 데이터 다운로드하여 활용하면 좋은 점
허블의 기본 기능은 손쉬운 키워드 정보 탐색에 매우 유용하지만, 정기적으로 데이터를 다운로드하여 활용하면 보다 심화된 분석과 체계적인 데이터 관리를 통해 마케팅 전략을 한 단계 업그레이드할 수 있습니다.
1. 데이터의 휘발성
허블의 기본 기능에서 제공된 데이터는 월별로 업데이트되며, 시점에 따라 변화합니다.
- 특정 시점의 데이터를 저장하지 않으면 시간이 지나 활용하기 어려워질 수 있습니다.
- 정기적으로 데이터를 다운로드하면 변화하는 트렌드와 장기적인 패턴을 비교 분석할 수 있습니다.
2. 대량 데이터의 체계적 관리
개별 키워드 검색 만으로도 유용한 정보를 얻을 수 있지만, 대량의 키워드를 체계적으로 관리하고 분석하려면 데이터를 다운로드하여 활용하는 것이 효과적입니다.
- 여러 키워드의 검색량, 성별/연령별 비율 등을 한눈에 비교하려면 파일 형태로 데이터를 다루는 것이 적합합니다.
- 수천 개 이상의 키워드 데이터를 통해 연간 트렌드, 카테고리별 성과 등을 정리할 수 있습니다.
3. 심화 분석 및 커스터마이징
다운로드된 데이터는 원하는 형태로 가공하거나 분석할 수 있어 기본 기능보다 확장성이 높습니다.
- 성별, 연령대별 검색량을 비교하거나 특정 카테고리 내 검색량의 합산과 같은 맞춤형 분석이 가능합니다.
- 키워드를 목적별로 라벨링하거나, 데이터 시각화를 통해 보다 깊이 있는 인사이트를 도출할 수 있습니다.
4. 검색량의 장기적 트렌드 파악
허블은 최신 월 기준 데이터를 제공하므로, 정기적으로 데이터를 다운로드하여 저장하면 과거부터 현재까지의 시계열 흐름에 따른 검색량 분석이 가능합니다.
- 월별 또는 연간 검색량의 변동 추이를 분석하여 장기적인 키워드 전략을 수립하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
- 특정 시즌이나 이벤트에 따른 검색량 변화를 추적이 가능합니다.
5. 외부 도구와의 연계 활용
다운로드된 데이터를 활용하면 Excel, BI 툴(Tableau, Power BI) 등 외부 도구와 연계해 보다 전문적인 데이터 분석이 가능합니다.
- 대량 데이터의 필터링, 그룹화, 시각화를 통해 새로운 인사이트 발굴
- 다른 마케팅 데이터(예: 광고 성과 데이터)와 결합해 종합적인 분석 수행
이를 해결하기 위해 허블 데이터를 다운로드하여 저장하고, Raw Data를 활용하는 방법을 적극 권장합니다.
허블 기본 제공 데이터 항목
허블에서 알고 싶은 키워드 정보를 검색하면, 연관 키워드 리스트가 나오고 다운로드 버튼을 클릭하여 키워드를 직접 다운로드 할 수 있습니다.
데이터를 다운로드하게 되면 기본으로 제공되는 정보는 아래와 같은데요.
해당 데이터 예시는 24년 5월 기준으로 추출한 데이터의 예시로, 다운로드된 파일은 최신월(직전월)을 기준으로 24개월의 검색량과 키워드의 정보가 업데이트되고 있습니다.
최근 업데이트에 따르면, 검색엔진인 구글과 네이버의 검색량을 합산한 결과 뿐만 아니라 구글 및 네이버의 개별 검색량도 같이 확인할 수 있는 기능이 추가되었습니다.
관련 기능을 확인하시려면, 아래 링크로 가서 트라이얼을 사용해보세요.
허블 기본 제공 데이터의 활용
허블 기본 제공 데이터는 항목에 따라 마케팅, 광고, 콘텐츠 전략 등에 다양하게 활용됩니다. 이를 주요 목적에 따라 세 가지로 나누어 살펴보겠습니다.
1. 전략 지표로 활용되는 항목
이 항목들은 데이터 분석을 통해 마케팅 및 광고 전략의 방향을 설정하는 데 도움을 줍니다.
- 월 평균 검색량: 꾸준히 검색량이 유지되는 키워드를 식별해 장기적인 광고 및 콘텐츠 전략에 활용할 수 있습니다.
- 연간 총 검색량: 키워드의 연간 관심도를 확인해 장기적인 잠재력 평가와 예산 배분에 참고할 수 있습니다.
- 3개월 전 대비 증감률(%): 단기적인 트렌드 변화를 확인하고, 빠르게 대처할 수 있는 전략을 세울 수 있습니다.
- 월별 검색량(총 24개월): 키워드의 계절적 패턴을 파악해 특정 시즌에 맞는 캠페인을 효과적으로 기획할 수 있습니다.
2. 광고 전략 수립에 유용한 항목
이 항목들은 광고 캠페인을 실행하거나 효율적으로 운영할 때 도움을 주는 데이터입니다.
- CPC (USD): 키워드 광고의 예상 비용을 파악하고, 예산을 최적화하는 데 유용합니다.
- 광고경쟁도(%): 광고 경쟁이 높은지 낮은지 확인해 경쟁이 덜한 키워드를 선별하거나, 경쟁이 치열한 키워드에 더 효과적인 광고를 배치할 수 있습니다.
- 검색 인텐트: 구매 의도가 있는 키워드를 선별해 전환 가능성이 높은 광고를 기획할 수 있습니다.
3. 콘텐츠 제작 및 최적화에 유용한 항목
이 항목들은 콘텐츠 형태와 방향성을 정하고, 검색 경험을 최적화 하는 데 도움을 줍니다.
- 검색노출타입: 이미지, 동영상, FAQ 등 검색 결과에 맞는 콘텐츠 형식을 최적화하여 검색 엔진에 잘 노출될 수 있도록 합니다.
- 검색 인텐트: 사용자의 의도에 맞는 콘텐츠(정보성, 상업성, 거래성)를 기획해 검색 니즈를 충족시킬 수 있습니다.
이처럼 마케팅 활용 목적에 맞게 허블 검색 데이터를 활용하게 되면 광고와 콘텐츠 전략 뿐만 아니라 전반적인 마케팅 전략의 효율성을 극대화할 수 있습니다.
허블 데이터를 정기적으로 활용해야 하는 이유
1. 장기적인 데이터 기록 및 분석
- 연속적 데이터 확보: 매달 데이터를 적재함으로써 월별, 계절별, 연간 검색량 추이를 비교 분석할 수 있습니다.
- 트렌드 예측 가능: 과거부터 현재까지의 데이터를 통해 향후 검색량의 변화나 트렌드를 예측할 수 있습니다.
2. 월별 검색량 패턴 파악
- 특정 키워드나 카테고리가 시간에 따라 어떻게 변화하는지 추적할 수 있습니다.
- 성별 및 연령별 데이터를 정기적으로 추출하면 보다 세밀한 타겟팅과 분석이 가능합니다.
- 데모그래픽별 분석 심화: 성별 및 연령별 검색 데이터를 장기적으로 축적하면 특정 타겟군의 행동 패턴을 보다 구체적으로 이해할 수 있습니다.
성별 및 연령별 데이터 활용의 중요성
허블은 최신월 기준으로 성별 및 연령별 검색 데이터를 제공합니다. 이 데이터를 활용하면 세분화된 타겟 분석이 가능하며, 정기적인 데이터 저장이 필수적입니다.
활용 시 유의점
- 네이버 데이터 기반 정보: 성별/연령별 데이터는 네이버에서 수집되는 정보로 네이버의 검색량이 없다면 해당 정보도 제공되지 않습니다.
- 최신 월 기준: 검색량과 비율이 모두 존재하는 키워드만 성별/연령 데이터 분석이 가능합니다.
활용 예시
- 성별 및 연령별 검색 데이터를 월별로 저장하면 트렌드 분석 및 시각화에 유용합니다.
이를 통해, 세그먼트별 맞춤형 마케팅 전략을 수립할 수 있습니다
성별 및 연령별 정보를 포함하는 대량의 키워드를 월별로 저장하면 아래 링크와 같이 시각화 하여 나타낼 수 있습니다. 이러한 시각화 구현을 위해 월별 정보 저장이 필요합니다.
성별 및 연령별 데이터 활용 사례
1. 특정 데모그래픽 분석
특정 연령대와 성별의 검색 데이터만 모아서 월별로 저장하면 세부적인 타겟 마케팅 전략 수립이 가능합니다.
- 예: 30대 남성의 월별 검색량 추이 분석
2. 전체 데모그래픽 비율 파악
누적된 기간(예: 12개월 데이터)에 따라 전체 데이터를 성별/연령별 비율에 맞는 검색량을 구하여 특정 타겟층이 전체 시장에서 차지하는 비중을 확인할 수 있습니다.
- 예: 전체 시장에서 20대 여성의 관심 키워드 점유율
결론
허블 데이터를 정기적으로 저장하고 관리하면 소멸되는 데이터를 방지하고, 대규모 키워드 관리와 세분화된 데모그래픽 분석을 통해 마케팅 전략의 정교함을 더할 수 있습니다. 이처럼 여러 방면으로 검색 데이터를 체계적으로 관리해 더 나은 인사이트를 얻어보세요.
