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목차
I. MUM의 정의
II. MUM의 등장으로 업데이트된 사항은 무엇인가?
III. MUM은 구글 검색 결과 페이지를 어떻게 변화시킬까?
IV. MUM 알고리즘에 대처하기
V. MUM 알고리즘이 SEO에 미치는 영향
지난 2021년 5월 구글은 새로운 MUM (Multitask Unified Model, 다중 작업 통합 모델) 알고리즘을 세상에 소개했습니다. 인공지능(AI) 검색의 새로운 패러다임이 열린 것이죠.
MUM은 검색자의 복잡한 의도를 이해하는데 도움이 되며 75개 다른 언어를 대응하여 멀티태스킹을 하며 정보 이해 능력이 BERP를 크게 앞선다고 합니다.
똑똑한 인공지능 알고리즘 MUM에 대해 자세히 알아볼까요?
MUM (Multitask Unified Model)의 정의
구글 검색엔진의 최신 알고리즘 MUM은 동시에 여러 태스크를 수행할 수 있는 멀티 모달/멀티태스킹 알고리즘을 말합니다. 2019년 소개된 BERP 알고리즘 보다 약 1,000배 뛰어난 성능을 가지며, 복잡한 질문에 대해 ‘마치 해당 분야 전문가와 같이’ 심도 있는 대답을 줄 수 있습니다.
예를 들어, 현재 구글 검색을 통해 하나의 복합 질문 (한라산 등반 비해 후지산 등정은 어떠한가?)에 대한 답을 내리기 위해서는 통상적으로 서로 다른 8번의 검색을 거쳐야 합니다. (아래와 같은 질문들에 대해 모두 검색하여야 해당 질문에 대한 복합적인 답을 얻을 수 있죠).
- ◼ 한라산과 후지산 높이
- ◼ 한라산 등반 준비물
- ◼ 후지산 등반 준비물
- ◼ 후지산의 기후
- 등등
그러나 MUM은 등반 전문가에게 자문을 구하듯 한 번의 검색으로 ‘두 산의 차이, 따로 준비해야 할 것, 후지산 부근 날씨에 따른 우비 등의 준비’ 등의 복합 정보를 알 수 있습니다. 그렇다면 MUM을 통해 검색엔진이 어떻게 변화했는지 알아볼까요?
MUM의 등장으로 업데이트된 사항은 무엇인가?
MUM을 통해 검색엔진은 텍스트 뿐 아니라 이미지와 비디오 형식의 미디어를 이해할 수 있고 75개 서로 다른 언어에 대응합니다. 텍스트로 설명하기 힘든 패턴을 사진으로 촬영하여 같은 패턴을 가진 다른 물품을 검색할 수 있고, 비디오에 등장하는 주요 토픽을 이해하여 관련 심층 검색이 가능합니다. ‘후지산’에 대해 한글로 검색하였다 해도 더 정확히 답변하는 페이지가 일본어라면 해당 콘텐츠를 상위 노출합니다.
- ◼ 75개 언어를 이해 및 번역 가능
- ◼ 멀티 모달로 텍스트뿐 아니라 이미지+텍스트 검색
- ◼ 검색 결과 페이지 개선 (Things to know, To, Topic zoom, Visually browsable search results)
- ◼ 비디오 내 주요 토픽을 심도 있게 탐험 가능
- ◼ 비디오 내용을 이해하여 관련 토픽에 대한 심층 검색 가능
- ◼ 쿼리에 정확히 대답하는 타 언어 검색 결과 또한 제공하여 언어 장벽을 극복
- ◼ 기존 다중 쿼리를 통해 알아내야 했던 복합 질문 및 비교 질문 답변 가능
MUM은 구글 검색 결과 페이지를 어떻게 변화시킬까?
기존의 구글 검색 결과는 10개의 블루 링크로 구성됩니다. MUM 알고리즘은 새로운 기능을 사용하여 보다 자연스럽고 직관적인 토픽 탐험을 가능하게 합니다. 새롭게 디자인된 검색 결과 페이지에 대해 알아볼까요?
- Things to Know
검색 패턴을 분석하여 해당 질문에 대한 추가 인사이트를 담은 연관 검색 결과를 제공합니다.
아래는 ‘acrylic painting’ 검색 예시로 아크릴 페인팅에 대한 검색을 했을 때, 더 알아볼 수 있는 주제로 ‘페인팅 방법,’ ‘페인팅 스타일,’ ‘집에 있는 물건에 아크릴 물감 칠하기’ 등을 제안합니다.
- Topic Zoom
검색 결과 페이지에서 세분화된 소주제로 자유롭게 심층 검색이 가능하며 검색 주제를 확대, 축소할 수 있습니다.
아래와 같이 ‘아크릴 페인팅’에서 검색을 확대하여 특정 기술인 ‘Puddle pouring’을 알아보거나 관련 주제인 유화 미술 기법 혹은 유명한 화가에 대해 이어 탐색할 수 있습니다.
- Visual Exploration
시각적 브라우징 기능이 강화된 검색 결과를 제공하여 검색자 시각적 영감을 쉽게 얻을 수 있게 합니다. 기사, 이미지, 비디오 등을 포함하여 풍성한 결과 페이지로 진화하는 것이죠.
위의 새로운 기능들은 향후 구글 검색 결과 페이지에 적용될 예정이며 검색자는 시각적으로 풍부하며 더 다양한 연관 정보를 제공하는 능률적이고 친절한 검색 엔진을 만날 수 있습니다.
MUM 알고리즘에 대처하기
그렇다면 새로운 MUM 알고리즘에 우리는 어떻게 대응해야 할까요?
아래 변화한 알고리즘에 맞춘 검색엔진최적화 (SEO) 전략을 제시합니다.
1. 사용자 의도를 파악하여 그에 꼭 맞는 양질의 풍부한 정보를 제공하세요.
75개 언어를 이해하는 검색 엔진을 통해 당신의 페이지가 타 언어 검색 결과에 노출될 가능성이 높아졌습니다. 글로벌 및 다국어 검색 결과 페이지 상위에 노출되기 위해서는 구글이 당신의 페이지가 사용자 인텐트에 부합하는 최고의 답이라고 판단해야 합니다.
2. MUM의 멀티 모달 알고리즘을 충족시키기 위한 다양한 형태의 콘텐츠를 제공하세요.
이미지와 텍스트는 필수적 요소입니다. 이미지+텍스트 검색에 대응하기 위해 이미지와 텍스트를 유기적으로 구성하고 올바른 이미지 파일명을 지정하세요. 또한, 비디오, 팟캐스트, 오디오 등 다른 형태의 콘텐츠를 포함할 수도 있습니다.
3. 구조화된 데이터를 사용하여 논리적으로 페이지를 구성하여 구글 알고리즘의 이해를 도우세요.
온페이지 콘텐츠에 대하여 구조화된 데이터를 사용하면 검색엔진이 페이지를 잘 이해할 수 있도록 합니다. 이를 통해 페이지 테마성을 강화하고 콘텐츠 내용을 풍부하게 만들 수 있습니다.
MUM 알고리즘이 SEO에 미치는 영향
MUM 알고리즘은 지역 언어뿐 아니라 타 언어 정보까지 제공하는 점과 텍스트’만’이 아닌 이미지 정보도 제공하는 점을 통해 기존의 SEO 전략을 변화시킬 것입니다. 또한, 기존 10개의 블루 링크 출력이 아닌 해당 쿼리에 대한 서브 토픽에 대한 정보까지 제공하죠. 이에 이러한 의문이 들 수도 있습니다. “그렇다면 기존에 우리가 적용하던 방식의 검색엔진최적화는 필요하지 않은가?”
MUM 알고리즘의 변화는 갑작스런 흐름이 아닙니다. 구글은 지속적으로 SEO가 발전하고 변화해왔다고 말합니다. 우리에게 익숙한 10개의 블루 링크 검색 결과 역시 시작적으로는 그대로 유지되었지만, 꾸준한 구글의 발전을 통해 변화한 결과 입니다. MUM을 통해 검색 결과 페이지가 우리에게 익숙하지 않은 모습이 된다해도, 쿼리 맥락을 심도 있게 이해하여 검색자가 원하는 최적의 답을 제공하려는 노력의 결과라는 점은 같죠.
근본적인 질문인, ‘검색자가 원하는 최적의 검색 결과는 무엇인가?’에 초점을 맞추어 구글 알고리즘의 진화를 이해하세요. 최고의 검색 경험 제공이라는 구글의 목표를 이해하세요. 그에 맞춘 최적의 페이지를 제공하고자 전략 수립을 이어 간다면 검색엔진최적화는 계속될 것입니다.