호균 문 
구글 검색 결과 페이지의 변화와 광고 증가
지난 MOZCON 2024의 연설자였던 Andy Crestodina(Co-Founder at Orbit Media Studios)는 구글의 검색 결과가 수년에 걸쳐 변화해 오고 있으며, 이에 대해 AI를 통해 SEO 최적화를 진행할 수 있다고 전달하였습니다. 그가 제안한 AI를 활용한 컨텐츠 개선 방법에 대해 소개합니다.
구글 검색 결과의 변화
구글 검색 결과는 수년에 걸쳐 광고가 더 많아지고 오가닉 목록이 적어지고 있다.
- Andy Crestodina에 따르면, 2016년 주요 목표 키워드(modern wedding dresses) 검색에서는 7개의 광고와 9개의 오가닉 목록이 표시되었으나, 2024년에는 동일한 검색에서 32개의 광고과 9개의 오가닉 목록만 표시 되었습니다.
- 이러한 변화는 구글이 수익화에 집중하면서 자연적인 검색 결과의 가시성이 떨어진 탓입니다.
오가닉 트래픽 감소와 검색 기능의 영향
검색 기능이 트래픽에 미치는 영향은?
- 정보형 인텐트 트래픽 감소
- 정보형 인텐트는 사용자가 특정 정보를 찾기 위해 검색할 때 발생하는 검색 의도를 의미합니다.
- 구글의 개요나 서프 같은 검색 기능은 사용자가 검색 결과 페이지에서 바로 정보를 얻을 수 있게 하여, 유기적인 클릭률을 감소시키는 역할을 합니다.
- 이러한 기능은 사용자가 추가적인 클릭 없이도 필요한 정보를 얻을 수 있게 하여, 정보형 인텐트 트래픽이 줄어들게 됩니다.
- 서비스 및 제품 트래픽의 안정성
- 반면, 서비스와 제품을 찾는 트래픽은 여전히 상세한 정보를 얻기 위해 웹사이트 방문이 필요합니다.
- 예를 들어, 특정 제품을 구매하려는 사용자는 상세한 제품 설명, 사용자 리뷰, 가격 비교 등을 위해 웹사이트를 방문해야 합니다.
- 따라서, 서비스와 제품 관련 트래픽은 검색 기능의 확산에도 불구하고 큰 영향을 받지 않고 유지됩니다.
- 블로그 포스트 트래픽의 감소
- 블로그 포스트 트래픽은 검색 기능의 확산으로 인해 차단되거나 덜 노출되는 경향이 있습니다.
- 많은 사용자가 검색 결과 페이지에서 필요한 정보를 얻기 때문에 블로그 포스트로의 트래픽이 줄어들게 됩니다.
- 이는 블로그 포스트가 이전만큼 많이 노출되지 않거나, 사용자가 블로그 포스트를 찾기 위해 추가적으로 클릭할 필요가 없기 때문입니다.
클릭률 개선과 검색 최적화하기
- 블록에서 경험을 시작한 사용자와 그렇지 않은 사용자 간의 클릭률 비교
- 사용자가 블록(block)에서 경험을 시작한 경우와 그렇지 않은 경우의 클릭률을 비교하여, 블록 내 경험이 클릭률에 미치는 영향을 분석합니다.
- 여기서 블록은 특정 콘텐츠나 섹션을 의미하며, 사용자가 이 콘텐츠를 통해 웹사이트에 진입하는 경우를 가리킵니다.
- 일반적으로 블록에서 경험을 시작한 사용자는 더 높은 클릭률을 보이는 경향이 있습니다.
- 제품 및 서비스 페이지의 검색 최적화가 콘텐츠 마케팅보다 중요함
- 제품 및 서비스 페이지의 검색 최적화는 콘텐츠 마케팅보다 더 중요합니다.
- 이는 제품 및 서비스 페이지가 직접적인 비즈니스 성과와 연결되기 때문입니다.
- 제품과 서비스 페이지가 잘 최적화되어 있으면, 사용자가 검색을 통해 해당 페이지에 쉽게 도달할 수 있고, 이는 비즈니스 목표 달성에 직접적인 영향을 미칩니다.
- 더 나은 참여와 클릭을 위한 타이틀 태그 최적화 가능성 탐색
- 타이틀 태그를 최적화하여 순위에 영향을 미치지 않고도 트래픽을 개선할 수 있는 가능성을 탐색합니다.
- 타이틀 태그는 검색 결과 페이지에서 사용자가 가장 먼저 접하는 요소 중 하나로, 클릭률에 큰 영향을 미칩니다.
- 효과적인 타이틀 태그 최적화는 사용자 참여를 높이고, 더 많은 클릭을 유도할 수 있습니다.
AI를 활용한 마케팅 전략과 콘텐츠 품질 향상
AI 생성 콘텐츠의 신뢰성 평가
- AI가 생성한 콘텐츠는 신중한 평가와 검증이 필요합니다.
- AI가 생성한 콘텐츠는 신중한 평가와 검증이 필요합니다.
- AI는 데이터 패턴을 기반으로 콘텐츠를 생성하지만, 이는 때때로 부정확하거나 잘못된 정보를 포함할 수 있습니다.
- 따라서, AI가 생성한 정보를 그대로 사용하는 대신, 인간이 이를 평가하고 검증하는 단계가 필수적입니다.
- 전문가를 통해 AI 생성 정보의 오류를 확인하는 것이 신뢰성을 높일 수 있습니다.
- 전문가의 검토는 이러한 오류를 발견하고 수정하여 최종 콘텐츠의 정확성과 신뢰성을 높이는 데 기여합니다.
인간 창의성에 집중하고 자동화 가능한 작업 회피
- AI는 반복적이고 규칙적인 작업을 자동화하는 데 탁월합니다. 예를 들어, 데이터 수집, 보고서 생성, 기본적인 고객 응대 등을 자동화할 수 있습니다.
- 그러나 창의적인 콘텐츠 생성, 전략적 기획, 고객과의 깊이 있는 상호작용 등 인간의 창의성과 판단력이 필요한 작업은 여전히 인간이 담당해야 합니다.
- 마케터는 AI를 도구로 활용하여 자신이 창의적이고 전략적인 작업에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.
- 콘텐츠 기획 및 제작: AI는 데이터 분석을 통해 인사이트를 제공하지만, 콘텐츠의 창의적 기획과 스토리텔링은 인간이 더 잘 수행할 수 있습니다.
- 고객 관계 구축: 고객과의 깊이 있는 관계를 구축하고 유지하는 것은 인간의 감정적 이해와 소통 능력이 필요합니다.
AI를 통한 전략적 마케팅
- AI는 방대한 데이터를 빠르고 정확하게 분석하여 마케팅 자산에서 발생하는 격차를 식별할 수 있습니다.
- 예를 들어, AI는 고객 행동 데이터를 분석하여 특정 콘텐츠가 고객의 요구를 충족시키지 못하는 부분을 찾아낼 수 있습니다.
- 또한, 경쟁사 분석을 통해 시장에서의 격차를 식별하고, 이를 바탕으로 새로운 기회를 포착할 수 있습니다.
클릭률과 타이틀 태그 분석
- 두 개의 다른 보고서에서 클릭률과 타이틀 태그 비교
- 각 페이지의 타이틀 태그와 검색 결과에서의 클릭률을 비교하여 성과를 분석합니다.
- 예를 들어, 구글 서치 콘솔(Google Search Console)에서 특정 키워드에 대한 클릭률 데이터를 얻고, 해당 페이지의 타이틀 태그를 분석하여 어떤 요소가 클릭률에 영향을 미치는지 파악할 수 있습니다.
- 예상보다 낮은 클릭률을 가진 구문에 집중
- 특정 키워드에 대해 높은 순위를 차지하고 있음에도 불구하고 클릭률이 낮은 경우, 이는 사용자가 검색 결과에서 해당 링크를 클릭할 동기를 충분히 느끼지 못하고 있음을 나타냅니다.
- 이러한 구문을 식별하고, 타이틀 태그와 메타 설명을 개선하여 사용자에게 더 매력적으로 보이도록 합니다.
- 예를 들어, 더 구체적이고 매력적인 언어를 사용하거나, 혜택이나 긴급성을 강조하는 방법 등을 사용할 수 있습니다.
블로그 게시물을 제외하고 주요 웹사이트 콘텐츠에 집중
- 블로그 게시물은 정보 제공이나 SEO 목적으로 유용하지만, 주요 웹사이트 콘텐츠는 비즈니스 목표 달성에 직접적인 영향을 미칩니다.
- 따라서, 제품 페이지, 서비스 페이지, 랜딩 페이지 등 주요 콘텐츠의 클릭률을 최적화하는 것이 중요합니다.
- 이를 통해 사용자 참여를 높이고, 전환율을 개선할 수 있습니다.
AI를 활용한 콘텐츠 전략 강화
- AI 도구의 훈련과 콘텐츠 생성
- AI는 주제에 대한 연구를 수행하고, 관련 데이터를 수집하여, 흥미롭고 유익한 블로그 게시물을 작성할 수 있습니다.
- 예를 들어, “최신 디지털 마케팅 트렌드”에 대한 블로그 글을 생성할 때, AI는 최신 기사, 연구 보고서, 소셜 미디어 트렌드를 분석하여 포괄적인 기사를 작성할 수 있습니다.
- 맞춤형 콘텐츠와 사용자 참여
- 맞춤형 콘텐츠는 특정 사용자 그룹의 요구와 선호를 반영하여 작성된 콘텐츠입니다.
- AI는 사용자 데이터를 분석하여 각 사용자의 관심사와 행동 패턴을 이해하고, 이에 맞춘 개인화된 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.
- 예를 들어, AI는 특정 고객의 구매 이력, 웹사이트 탐색 패턴, 소셜 미디어 활동 등을 분석하여 그들에게 가장 관련성 높은 콘텐츠를 제공할 수 있습니다.
- 개인화된 콘텐츠는 사용자 참여를 높이고, 브랜드에 대한 기억을 강화할 수 있습니다. 예를 들어, 고객이 자주 사용하는 제품에 대한 특별 할인 정보나 관련 팁을 제공하는 맞춤형 이메일은 높은 참여율과 전환율을 유도할 수 있습니다.
- 효과적인 커뮤니케이션과 원활한 상호작용
- 효과적인 커뮤니케이션은 사용자와의 소통에서 발생할 수 있는 격차를 메워주며, 원활한 상호작용을 보장합니다.
- AI는 다양한 트래픽 소스에서 발생하는 데이터를 분석하여, 각 채널에 맞춘 최적의 커뮤니케이션 전략을 수립할 수 있습니다.
- 예를 들어, 소셜 미디어에서 유입된 사용자와 이메일 캠페인에서 유입된 사용자는 각각 다른 요구와 기대를 가질 수 있습니다. AI는 이를 분석하여 각각의 사용자에게 가장 효과적인 메시지를 전달할 수 있습니다.
- 이는 사용자 경험을 개선하고, 각 접점에서 일관된 브랜드 메시지를 유지하는 데 도움을 줍니다.