김 민수 
사람들이 매일 휴대전화와 인터넷에 얼마나 많은 시간을 보내는지 궁금한 적이 있는가? 인터넷은 디지털 시대의 일상 생활에 필수적인 부분이 되었으며 많은 사람들이 이를 사용하는 데 상당한 시간을 보내는 것은 놀라운 일이 아니다. 최근 조사에 따르면 한국인은 평균적으로 하루에 인터넷 사용 시간이 6시간 이상, 휴대전화 사용 시간은 최소 3시간 이상이라고 한다.
인터넷 사용의 평균 6시간에는 컴퓨터를 포함한 스마트폰, 태블릿 등 모든 전자 기기를 사용한 시간이 포함되어 있으며 이는 많은 사람들이 하루 중 상당 부분을 화면 앞에서 보낸다는 것을 의미한다. 실제로 일부 연구에서는 평균적인 사람이 깨어 있는 시간의 4분의 1을 인터넷을 하며 보내는 것으로 나타났다.
키워드(Keyword)란 무엇인가?
키워드(Keyword)란, 사람들이 인터넷에서 정보를 검색하는 데 사용하는 용어이다. 인터넷 사용이 보편화되면서 키워드의 역할에 대한 관심이 점점 더 중요해지고 있다. 키워드를 어떻게 검색하는지에 따라 검색 결과에 표시되는 콘텐츠는 그에 가장 적합한 페이지를 제공한다. 다시 말하자면 특정 키워드에서 사람들이 관심을 갖고 검색하는 주제와 정보가 무엇인지 알 수 있는 것이다.
키워드 분석이 필요한 이유는?
그렇기에 키워드 분석은 온라인 최적화 및 목표에 도달하고자 하는 기업과 조직에 필수적인 도구가 되었다. 사용자, 제품 또는 서비스와 가장 관련성이 높은 키워드를 분석함으로써 비즈니스의 고객의 관심과 요구에 맞는 콘텐츠를 만들 수 있다. 이는 결과적으로 웹사이트의 검색 결과 순위를 높여주고 사이트에 더 많은 자연 유입을 유도하는 데 도움이 될 수 있다. 다음 섹션에서 키워드 분석이 필요한 두 가지 이유에 대해 설명하겠다
고객 인텐트 파악
앞선 논의를 통해 사람들이 알고 싶어하는 주제와 데이터 포인트를 키워드 분석을 통해 확인 가능하다는 것을 알 수 있었다. 즉, 모든 키워드는 본질적으로 각 사용자의 인텐트로 가득 차 있으며, 이는 근처 맛집 검색, 이커머스 사이트를 통한 물건 구매 등 다양한 의도들이 있다. 이렇게 키워드를 분석함으로써 우리는 고객의 검색 키워드에 존재하는 다양한 인텐트에 대한 통찰력을 얻을 수 있으며, 이를 통해 개별화된 요구 사항과 성향을 이해하는데 도움을 받을 수 있다.
- 신사역 맛집 – ‘신사역 근처 맛집은 어디에 있을까?’
- 남자 신발 구매 – ‘새 신발을 사려는데 뭐가 좋을까?’
- 대환대출이란 – ‘대환대출이 무슨 뜻이지?‘
검색엔진최적화(SEO) 및 콘텐츠 마케팅
키워드 분석을 통해 우리는 고객들의 인텐트를 확인할 수 있었다. 우리의 고객들이 어디를 가고 싶어하는지, 무엇을 사고 싶어하는지, 어떤 정보를 알고자 하는지 분석을 통해 확인 가능하다면 우리는 고객의 선호도와 경향의 지표를 깊이 파고들어 그들의 인텐트에 맞춤화된 콘텐츠 발행이 가능해진다. 고객의 의도를 정확히 담고 있느냐 즉, 고객 친화적인 콘텐츠인지는 검색엔진최적화(SEO)를 위한 중요한 지표 중 하나이다. 검색 엔진은 특정 키워드에 가장 적합한 콘텐츠를 상위에 노출시켜 주기에 만약 당신의 사이트가 고객의 의도를 정확히 담고 있는 콘텐츠를 가지고 있다면, 검색 엔진 상위 노출이 가능할 것이다.
경쟁이 치열한 디지털 시장에서 우리의 웹사이트가 성공하려면 검색 결과 최상위 순위 노출과 함께고객들이 콘텐츠를 보고 사이트에 방문할 수 있는 사용자 친화적인 콘텐츠가 필수적이라고 생각된다. 그렇기에 키워드 분석을 기반으로 고객의 의도를 정확하게 반영하는 콘텐츠 제작은 검색엔진최적화(SEO)의 핵심 전략임과 동시에 더 광범위한 콘텐츠 마케팅 프레임워크의 핵심 요소로 간주된다.
요약하자면 키워드 분석은 잠재고객을 더 잘 이해하는데 도움이 되는 효과적인 SEO 및 콘텐츠 마케팅 전략을 세우는데 중요한 단계이다. 검색 엔진 상위에 노출되는 콘텐츠를 생성하고, 콘텐츠 마케팅의 아이디어를 얻기 위한 키워드 분석의 몇 가지 활용 방향에 대해 알아보자.
키워드 분석 활용 방법은?
마지막으로 키워드 분석 결과를 효과적으로 활용할 수 있는 몇 가지 실용적인 예를 제시하고자 한다. 특정 키워드의 월간 및 연간 총 검색량과 연령 및 성별 검색율을 분석하여 고객 행동을 유발하는 근본적인 트랜드와 선호도에 대한 심층적인 통찰력을 얻을 수 있다. 또한 검색 엔진 가장 상위에 노출되는 상위 10개 페이지 유형도 확인할 수 있다. 아래에서는 이 중 키워드 분석의 가장 큰 활용 요소 중 하나인 검색량 활용 방안에 대해 자세히 알아보겠다.
키워드 연간 총 검색량
우리 고객들이 가장 선호하는 상품 혹은 서비스는 무엇일까? 다음 질문에 대한 확인 방법은 다양하다. 매출 지표, 전문 리서치 기관 혹은 통계청 조사 자료 확인, 특정 고객들을 선정하여 설문조사 진행 등이 지금까지 사용되던 지표들이다. 각각의 지표들은 장단점이 존재한다. 매출 지표의 경우 정확한 수치 및 비교가 가능하지만, 경쟁사의 매출 지표와 다를 수 있으며, 해당 지표가 산업 전체로 봤을 때도 동일한지는 알 수 없다. 전문 리서치 기관의 자료의 경우 정확한 수치 비교 및 경쟁사의 정보도 일부 확인 가능하다. 하지만, 금액적인 부담이 크고 데이터 최신화가 어렵다. 설문조사는 어떠한가? 고객들의 직접적인 의견을 들을 수 있지만 해당 의견이 진정성이 있는지, 해당 고객의 의견이 모든 고객의 의견을 대표할 수 있는지 등에 대한 확신이 어렵다.
위에 소개한 지표들보다 저렴하며 다양한 고객들의 진실된 인텐트를 확인할 수 있고, 최신화가 쉬운 지표가 있다면 어떠할까? 키워드 분석을 통해 우리는 새로운 지표를 얻을 수 있다. 단순히 1개의 키워드가 아닌 특정 산업 관련 대부분의 키워드를 수집하여 검색량을 확인한다면 어떨까? 모든 키워드를 수집할 수는 없지만 자사와 경쟁사를 포함한 브랜드 키워드, 제품이나 서비스 관련 키워드, 마지막으로 산업과 관련된 논브랜드 키워드의 리스트를 정리하고 이와 연관된 키워드를 추출한다면 약 2만개 이상의 데이터 샘플을 확인할 수 있게 된다.
해당 키워드들을 상품별로 혹은 브랜드별로 분류한다면 우리는 고객들이 가장 선호하는 상품 혹은 서비스가 무엇인지, 가장 선호하는 브랜드는 어디인지, 브랜드별 고객들이 가장 선호하는 상품이나 서비스는 무엇인지 등 수많은 기준으로 데이터를 확인할 수 있다.
키워드 월 별 검색량
연간 총 검색량을 통해 고객들의 선호도를 확인했다면 월 별 검색량을 통해 고객들의 관심 변화를 확인할 수 있다. 작년 말 기준 금리 인상으로 많은 사람들이 어려움을 겪었다. 기준 금리 인상으로 이슈가 있었던 은행 상품은 무엇일까? 대표적인 상품 예시로 예금, 적금 키워드를 확인해보았다.
리스닝마인드 허블에 예금, 적금 키워드를 검색해보면 다음과 같은 검색량 변화를 확인할 수 있다. 두키워드 모두 22년 9월 이전까지 검색량 변화가 크지 않았지만, 10월 이후 검색량이 급증하기 시작한다. 검색 엔진 검색 결과를 통해 확인해본 이유는 22년 10월 시작된 기준금리 인상이었다. 기준 금리 인상과 함께 예적금 금리 또한 인상되어 시중은행 기준 5%대 예적금 상품이 출시되었다. 당시 예적금 상품에 수요는 22년 상반기와 비교하기 어려운 수준으로 높았다. 우리는 키워드의 월별 검색량을 통해 실제로 고객들의 관심도가 변하는 것을 확인할 수 있었다.
위에서 확인한 검색량 지표에 키워드 분석을 통해 활용 가능한 지표는 다양하다. 키워드 분석을 진행하여 검색량 이외의 다른 지표들의 활용 방안에 대해 스터디 해보는 것을 추천한다. 위에서 공유드린 키워드 활용 예시는 극히 일부일 뿐, 산업 및 유형별 활용 방안은 무한하다. 당신의 고객들이 무슨 생각을 하는지, 지금 일어나고 있는 검색 키워드의 변화는 무엇인지 궁금하다면 리스닝마인드 허블을 통해 확인해보자.